Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Register
Log in
Shopping basket
(1559)
Wishlist
(0)
British Pound
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellers
Oferta specjalna!
Delivery
Payment
Returns
Terms & Conditions
Contact us
Categories
Technology
History of industry
IT and computers
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Aplikacje
Bazy danych
Bezpieczeństwo danych i systemów
Grafika komputerowa. Multimedia
Programowanie. Języki programowania
Systemy operacyjne
Sieci komputerowe
Design
Industry and crafts
Agriculture and forestry
Technology
Newsletter
Sign up for our newsletter:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
This field is required
I hereby agree with the
terms of service
This field is required
Wait...
Home
/
Technology
/
IT and computers
/
Oprogramowanie
/
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Polak Adi
In stock
Dostępne ponad 10 sztuk.
£16.32
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Qty:
lub
Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ? nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Najciekawsze zagadnienia: * cykl życia uczenia maszynowego i MLflow * inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka * szkolenie modelu i budowa potoku * budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego * praca TensorFlow w trybie rozproszonym * skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady! Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability
Książka Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Polecamy!
£31.74
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. [Twarda]
Christine Bresnahan
,
Richard Blum
-61%
£8.36
£21.33
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania Jak analizow... [Miękka]
Neal Ford
,
Mark Richards
,
Pramod Sadalage
,
Zhamak Dehghani
-42%
£12.47
£21.33
Python dla każdego. Podstawy programowania [Miękka]
Michael Dawson
-45%
£10.55
£19.25
Czysta architektura Struktura i design oprogramowania. Przew... [Miękka]
Robert C. Martin
-59%
£5.28
£13.01
Przyspieszenie Lean i DevOps w rozwoju firm technologicznych... [Miękka]
Nicole Forsgren
,
Jez Humble
,
Gene Kim
-61%
£6.90
£17.63
Komercyjne i przemysłowe aplikacje Internetu rzeczy na Raspb... [Miękka]
Culic Ioana
,
Radovici Alexandru
,
Rusu Cristian
Similar books
£23.42
Spring w akcji [Miękka]
Craig Walls
£19.26
C++. Projektowanie oprogramowania Zasady i wzorce projektowe... [Miękka]
Iglberger Klaus
£17.18
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenA... [Miękka]
Valentina Alto
£14.92
Szybki jak FastAPI Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie [Miękka]
Bill Lubanovic
More
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Polak Adi
Tytuł
/ Title
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę
Podtytuł
/ Subtitle
Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Helion
Rok wydania
/ Published in year
2024
Tytuł originału
/ Original title
Scaling Machine Learning with Spark: Distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.5x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
264
Ciężar
/ Weight
0.53 kg
ISBN
9788328912342 (9788328912342)
EAN/UPC
9788328912342
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Categories
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
Technology
>
IT and computers
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
>
Aplikacje
Science and popular science
>
Popular science
Polak Adi
£16.32
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę Jak korzys... [Miękka]
Polak Adi
Product tags
Polak Adi
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.