Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Register
Log in
Shopping basket
(1559)
Wishlist
(0)
British Pound
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellers
Oferta specjalna!
Delivery
Payment
Returns
Terms & Conditions
Contact us
Categories
Toys
Puzzle
Board games
Szybka wysyłka
Promocje!
Albums
Paper items
Audiobooks in Polish
Fables
Biographies
Polish books for children and teens
Encyclopedias and dictionaries
Esoteric
Speculative fiction
Movies
History
Horrors and suspense
John Paul II
Calendars
Comic books
Crime and mystery
Kitchen and diets
Books in English
Legends and fables
Literatura erotyczna
Non-fiction books
Music
Science and scientists
Natural sciences
Science and popular science
Textbooks / schoolbooks
How to books
Religion and faith
Romance
Science fiction
Thrillers
Dictionaries
Sport
Art and photography
Technology
History of industry
IT and computers
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Aplikacje
Edytory tekstów
Gry komputerowe
Bazy danych
Bezpieczeństwo danych i systemów
Grafika komputerowa. Multimedia
Programowanie. Języki programowania
Systemy operacyjne
Sieci komputerowe
Design
Industry and crafts
Agriculture and forestry
Technology
Military and wars
Health and beauty
Newsletter
Sign up for our newsletter:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
This field is required
I hereby agree with the
terms of service
This field is required
Wait...
Home
/
Technology
/
IT and computers
/
Oprogramowanie
/
Aplikacje
/
Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania Wykorzystanie SAS Text Analytics
Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania Wykorzystanie SAS Text Analytics
Mariusz Dzieciątko
,
Dominik Spińczyk
In stock
Dostępne ponad 10 sztuk.
Usually dispatched in 5 business days.
£12.94
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Qty:
lub
SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia:
· niezbędną interdyscyplinarną wiedzę
· klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych
· architekturę oprogramowania SAS Text Analytics
· sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym
· metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych
· wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości
· algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne
· sposoby zarządzania informacją w organizacji
· klasyfikację dokumentów
· analizę sentymentu
· bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda
· zasady wydobywania jednostek specjalnych
· sposoby wizualizacji danych tekstowych
· polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych
· zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr
· wykaz literatury tematycznej
Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników
Dominik Spinczyk Doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.
Mariusz Dzieciątko Dr inż. Mariusz Dzieciątko, doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.
Książka Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Polecamy!
-64%
£5.48
£15.03
SAP Scenariusze księgowe Moduł SAP-FI [Miękka]
Marcin Wojsa
,
Jerzy Auksztol
,
Magdalena Chomuszko
Similar books
£15.16
Algorytmy i struktury danych [Miękka]
Wojciech Rytter
,
Krzysztof Diks
,
Lech Banachowski
£11.42
View
Analiza danych z programem R Modele liniowe z efektami stały... [Miękka]
Przemysław Biecek
£15.82
View
Algorytmy genetyczne+struktury danych=programy ewolucyjne [Miękka]
£10.52
View
Wprowadzenie do algorytmów komputerowych i struktur danych [Miękka]
Tomasz Adamski
,
Jan Ogrodzki
More
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Mariusz Dzieciątko
,
Dominik Spińczyk
Tytuł
/ Title
Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania
Podtytuł
/ Subtitle
Wykorzystanie SAS Text Analytics
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Wydawnictwo Naukowe PWN
Rok wydania
/ Published in year
2020
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.5x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
204
Ciężar
/ Weight
0.36 kg
Wydano
/ Published on
20/03/2016
ISBN
9788301185107 (9788301185107)
EAN/UPC
9788301185107
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Categories
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
>
Aplikacje
Cultures. Civilisations. Etnography
>
Pismo. Książka. Czasopismo. Drukarstwo. Biblioteki. Archiwa
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
>
Algorytmy. Algorytmika
Textbooks / schoolbooks
>
College textbooks
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
>
Bazy danych
Dominik Spińczyk
£12.94
Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania Wykorzystanie ... [Miękka]
Mariusz Dzieciątko
,
Dominik Spińczyk
Mariusz Dzieciątko
£12.94
Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania Wykorzystanie ... [Miękka]
Mariusz Dzieciątko
,
Dominik Spińczyk
Product tags
Dominik Spińczyk
(1)
,
Mariusz Dzieciątko
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.