Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Register
Log in
Shopping basket
(1760)
Wishlist
(0)
British Pound
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellers
Oferta specjalna!
Delivery
Payment
Returns
Terms & Conditions
Contact us
Categories
Science and popular science
Popular science
Popular science for young readers
Newsletter
Sign up for our newsletter:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
This field is required
I hereby agree with the
terms of service
This field is required
Wait...
Home
/
Science and popular science
/
Popular science
/
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
In stock
Dostępne mniej niż 10 sztuk.
$19.90
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Qty:
lub
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych.
Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.
Dzięki książce poznasz:
model programowania w ekosystemie Spark
podstawowe metody stosowane w nauce o danych
pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych
konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego
kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb
PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!
Książka Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Polecamy!
-46%
$22.62
$41.82
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. [Twarda]
Christine Bresnahan
,
Richard Blum
-42%
$16.44
$28.11
Python dla każdego. Podstawy programowania [Miękka]
Michael Dawson
Similar books
$14.51
Python od podstaw [Miękka]
Marcin Moskała
$57.50
Python Wprowadzenie [Twarda]
Lutz Mark
$22.09
Pragmatyczny programista Od czeladnika do mistrza. [Miękka]
David Thomas
,
Andrew Hunt
-46%
$22.62
$41.82
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. [Twarda]
Christine Bresnahan
,
Richard Blum
More
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Tytuł
/ Title
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Helion
Rok wydania
/ Published in year
2023
Tytuł originału
/ Original title
Advanced Analytics with PySpark: Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark
Języki oryginału
/ Original language
angielski
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.5x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
192
Ciężar
/ Weight
0.53 kg
ISBN
9788383220697 (9788383220697)
EAN/UPC
9788383220697
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Categories
Science and popular science
>
Popular science
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
Josh Wills
$19.90
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Sean Owen
$19.90
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Sandy Ryza
$19.90
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Uri Laserson
$19.90
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Akash Tandon
$19.90
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Product tags
Josh Wills
(1)
,
Sean Owen
(1)
,
Sandy Ryza
(1)
,
Uri Laserson
(1)
,
Akash Tandon
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.