Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej struktury. Są one zasadniczo różne od konwencjonalnych danych, zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności. Rzucają nowe wyzwania, stwarzają nowe możliwości, zacierają tradycyjne granice konkurencji i zmuszają do zmiany paradygmatów pozyskiwania wartości z danych. Big data i data science wraz z uczeniem maszynowym radykalnie zmieniają ekosystem biznesu. Aby przetrwać tę rewolucję, trzeba dostosować się do nowych warunków.

Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawiono zasady tworzenia odpowiednich strategii. Wyjaśniono, jakich zasobów i jakich ludzi potrzeba do przeprowadzenia transformacji w kierunku zbierania, analizy i wykorzystywania danych, a także omówiono związane z tym ryzyko. Ważnym elementem książki są praktyczne wskazówki i podpowiedzi.

W tej książce:

podstawy big data, data science i sztucznej inteligencji
praktyczne zastosowanie big data w technikach analitycznych
przegląd podstawowych rodzajów analityki i dobór technologii
przygotowanie firmy do wdrożenia projektów big data i data science
wymagania prawne i ochrona danych a korzystanie z narzędzi big data
Big data: łatwiejsze, niż myślisz, skuteczniejsze, niż marzysz!
O autorze
David Stephenson jest naukowcem i konsultantem. Specjalizuje się w zagadnieniach data science oraz analityki big data. Od niemal dwudziestu lat tworzy narzędzia i rozwiązania analityczne wspomagające decyzje biznesowe o wartości milionów dolarów. Jest znanym w Europie i w USA ekspertem, z którego wiedzy czerpią najwyższej klasy firmy doradcze. Prowadził programy analityczne dla firm z sześciu kontynentów. Pochodzi z USA, obecnie mieszka w Amsterdamie.