Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii.
Odsłaniamy SQL Server 2019 rozpoczyna się od przyjrzenia się temu, jak zespół projektowy zrealizował zadanie integracji świata big data z SQL Server w kolejnym głównym wydaniu produktu. Następnie zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka przez przykład”. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówione zostały również usprawnienia wprowadzone w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz przegląd wykorzystania SQL Server w kontenerach i klastrach Kubernetes.
Na koniec pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak wykorzystać wiedzę na temat kontenerów, Kubernetes i Polybase do budowania wszechstronnego rozwiązania o nazwie Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności 2019 roku. Dowiemy się też, jak uzyskiwać dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS, aby wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.
Dowiedz się, jak:
• Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS
• Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł
• Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI
• Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance
• Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification
• Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i mechanizm Accelerated Database Recovery
• Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java
• Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux
• Zdobyć pogłębioną wiedzę na temat uruchamiania SQL Server w kontenerach i Kubernetes
• Poznać wszystkie nowe funkcjonalności silnika bazodanowego związane z wydajnością, użytkowalnością i diagnostyką
• Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019
• Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure
Informacja dotycząca wprowadzenia produktu do obrotu:
Ten produkt został wprowadzony na rynek przed 13 grudnia 2024 r. zgodnie z obowiązującymi wówczas przepisami (Dyrektywą o ogólnym bezpieczeństwie produktów). W związku z tym może on być nadal sprzedawany bez konieczności dostosowania do nowych wymogów wynikających z Rozporządzenia o Ogólnym Bezpieczeństwie Produktów (GPSR). Produkt zachowuje pełną legalność w obrocie, a jego jakość i bezpieczeństwo pozostają zgodne z obowiązującymi wcześniej standardami.
Information regarding product placement on the market:
This product was placed on the market before December 13, 2024, in accordance with the applicable regulations at the time (the General Product Safety Directive). As a result, it can continue to be sold without needing to meet the new requirements introduced by the General Product Safety Regulation (GPSR). The product remains fully compliant with all previously valid legal standards, ensuring its continued quality and safety.