Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(2981)
Przechowalnia
(0)
Funt Brytyjski
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Książki kucharskie i diety
Książki po angielsku
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Ekonomia
/
Parametr wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości dla zmiennych losowych w badaniach ekonomicznych
Parametr wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości dla zmiennych losowych w badaniach ekonomicznych
Aleksandra Baszczyńska
Niedostepny
Ostatnio widziany
16.11.2021
Powiadom mnie gdy będzie dostępny
£13.09
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
Estymacja jądrowa funkcji gęstości jest jedną z podstawowych procedur stosowanych w analizach ekonomicznych, gdyż w sposób jednoznaczny określa zmienną losową utożsamianą w badaniach z cechą statystyczną. W pracy przedstawiono metodę estymacji jądrowej funkcji gęstości, ze szczególnym uwzględnieniem procedur wyboru parametru wygładzania. Za pomocą metod symulacyjnych analizie poddano własności parametrów wygładzania, wyznaczonych omawianymi metodami, uwzględniając zarówno liczebność próby, jak i postać funkcji jądra wykorzystywanej w estymatorze jądrowym funkcji gęstości. Zaproponowano również nową metodę wyboru parametru wygładzania, opartą na średniej harmonicznej, która ze względu na uogólnioną postać średniej charakteryzuje się uniwersalnością w zakresie stosowania tej metody. Uwzględniono przykłady zastosowania w badaniach ekonomicznych prezentowanych metod wyboru parametru wygładzania w procesie estymacji jądrowej funkcji gęstości dla zmiennych losowych.
Książka Parametr wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości dla zmiennych losowych w badaniach ekonomicznych - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Polecamy!
-57%
£5.96
£13.95
ABC sprawozdań finansowych. Jak je czytać, interpretować i a... [Miękka]
Waldemar Gos
,
Stanisław Hońko
,
Piotr Szczypa
-60%
£6.27
£15.53
Wszystko ma markę - odnajdź swoją! Personal branding - o świ... [Miękka]
Anna Kowal-Orczykowska
-50%
£4.44
£8.95
PIT CIT Ryczałt 2021 Podatki Część 1 Podatki-Przewodnik po z... [Miękka]
Podobne książki
£8.34
Jak zostać mistrzem marketingu czyli o zasadach dzięki który... [Twarda]
Jeffrey J. Fox
£8.42
Ekonomia w jednej lekcji [Miękka]
Henry Hazlitt
£9.66
Ekonomia w jednej lekcji [Twarda]
Henry Hazlitt
£14.09
Zobacz
Pełna MOC możliwości + CD [Twarda]
Jacek Walkiewicz
Więcej
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Aleksandra Baszczyńska
Tytuł
/ Title
Parametr wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości dla zmiennych losowych w badaniach ekonomicznych
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Rok wydania
/ Published in year
2018
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
24.1x16.0
Liczba stron
/ Number of pages
200
Ciężar
/ Weight
0,336 kg
ISBN
9788380882799 (9788380882799)
EAN/UPC
9788380882799
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Kategorie
Ekonomia
Aleksandra Baszczyńska
£13.09
Zobacz
Parametr wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości d... [Miękka]
Aleksandra Baszczyńska
Znaczniki produktu
Aleksandra Baszczyńska
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.