Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(2577)
Przechowalnia
(0)
Funt Brytyjski
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Książki kucharskie i diety
Książki po angielsku
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Historia techniki i przemysłu. Inżynierowie, technicy i przemysłowcy
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Sieci komputerowe
Projektowanie
Przemysł. Rzemiosło
Rolnictwo. Gospodarstwo rolne. Leśnictwo
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Technika
/
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
/
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Polak Adi
Dostępny
Dostępne ponad 10 sztuk.
£15.81
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ? nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Najciekawsze zagadnienia: * cykl życia uczenia maszynowego i MLflow * inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka * szkolenie modelu i budowa potoku * budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego * praca TensorFlow w trybie rozproszonym * skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady! Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability
Książka Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Podobne książki
£22.68
Spring w akcji [Miękka]
Craig Walls
£18.65
C++. Projektowanie oprogramowania Zasady i wzorce projektowe... [Miękka]
Iglberger Klaus
£16.64
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenA... [Miękka]
Valentina Alto
£14.46
Szybki jak FastAPI Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie [Miękka]
Bill Lubanovic
Więcej
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Polak Adi
Tytuł
/ Title
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę
Podtytuł
/ Subtitle
Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Helion
Rok wydania
/ Published in year
2024
Tytuł originału
/ Original title
Scaling Machine Learning with Spark: Distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.5x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
264
Ciężar
/ Weight
0,53 kg
ISBN
9788328912342 (9788328912342)
EAN/UPC
9788328912342
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Kategorie
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Naukowe i popularno-naukowe
>
Popularno-naukowe
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Aplikacje
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
Polak Adi
£15.81
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę Jak korzys... [Miękka]
Polak Adi
Znaczniki produktu
Polak Adi
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.