Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(1556)
Przechowalnia
(0)
Funt Brytyjski
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Książki kucharskie i diety
Książki po angielsku
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Naukowe i popularno-naukowe
/
Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych
Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych
Grzegorz Dudek
Dostępny
Dostępne mniej niż 10 sztuk.
Wysyłka w ciągu 3-4 dni roboczych.
€12,34
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
W monografii przedstawiono modele prognostyczne wykorzystujące metody uczenia maszynowego, rozpoznawania obrazów i inteligencji obliczeniowej do sporządzania krótkoterminowych prognoz obciążeń systemów elektroenergetycznych. Wspólną cechą tych modeli jest uczenie się na podstawie danych i wykorzystanie podobieństw obrazów cykli sezonowych szeregów czasowych obciążeń. Szeregi te są niestacjonarne, heteroskedastyczne, wykazują trend, wiele cykli wahań sezonowych oraz zakłócenia losowe. Nowe podejście oparte na podobieństwie obrazów i lokalnej regresji nieparametrycznej upraszcza problem prognostyczny i umożliwia konstrukcję efektywnych modeli prognostycznych. Modele to opierają się następującym założeniu: jeżeli obrazy cykli sezonowych szeregu czasowego są do siebie podobne (obrazy wejściowe), to obrazy cykli następujących po nich (obrazy prognoz) również są do siebie podobne. Założenie to pozwala budować modele prognostyczne wykorzystujące analogie pomiędzy powtarzającymi się fragmentami szeregu czasowego z wahaniami sezonowymi.
Książka Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Podobne książki
€17,70
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w badaniach polit... [Miękka]
Łukasz Wordliczek
€22,63
Methods of computer simulations [Miękka]
Romuald Kotowski
€10,87
Algorytmy sterowania wielostadialnymi procesami deskryptorow... [Miękka]
Paweł Drąg
€12,26
Parallel algorithms of discrete optymization in manufacturin... [Miękka]
Wojciech Bożejko
Więcej
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Grzegorz Dudek
Tytuł
/ Title
Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Exit
Rok wydania
/ Published in year
2022
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.5x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
250
Ciężar
/ Weight
0,395 kg
ISBN
9788378370093 (9788378370093)
EAN/UPC
9788378370093
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Kategorie
Naukowe i popularno-naukowe
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
>
Algorytmy. Algorytmika
Grzegorz Dudek
€12,34
Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do progno... [Miękka]
Grzegorz Dudek
€8,76
Prognozowanie szeregów czasowych w ekonomii i finansach z wy... [Miękka]
Witold Orzeszko
,
Grzegorz Dudek
,
Michał Dominik Stasiak
,
Marcin Stawarz
€20,20
Prawo administracyjne. Eseje i testy z odpowiedziami [Miękka]
Mariusz Oleś
,
Grzegorz Dudek
,
Przemysław Wszołek
€7,69
Zobacz
Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych [Miękka]
Sylwester Bejger
,
Grzegorz Dudek
,
Witold Orzeszko
,
Michał D. Stasiak
,
Krzysztof S. Targiel
Znaczniki produktu
Grzegorz Dudek
(4)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.