Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania Wykorzystanie SAS Text Analytics

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia:
· niezbędną interdyscyplinarną wiedzę
· klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych
· architekturę oprogramowania SAS Text Analytics
· sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym
· metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych
· wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości
· algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne
· sposoby zarządzania informacją w organizacji
· klasyfikację dokumentów
· analizę sentymentu
· bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda
· zasady wydobywania jednostek specjalnych
· sposoby wizualizacji danych tekstowych
· polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych
· zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr
· wykaz literatury tematycznej
Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników
Dominik Spinczyk Doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.
Mariusz Dzieciątko Dr inż. Mariusz Dzieciątko, doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.