Newsletter

Web Data Mining z użyciem języka Python Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python

Rajnish Ranjana , Srivastava Meenakshi
Dostępny
Dostępne ponad 10 sztuk.
Wysyłka w ciągu 3-4 dni roboczych.
98,39 zł
91,77 zł
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (Sprawdź!)

lub
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 91,77 zł
Pospiesz się! Obecna cena jest korzystna. W tej cenie mamy ograniczoną liczbę egzemplarzy.
ODKRYWAJ I WYODRĘBNIAJ INFORMACJE ZE STRON INTERNETOWYCH ZA POMOCĄ JĘZYKA PYTHON
Danologia to najszybciej rozwijająca się dziedzina na świecie. Przewiduje się, że do roku 2026 stworzy 11,5 mln nowych miejsc pracy, tak więc osoby poszukujące pracy i posiadające ten zestaw umiejętności mają tu wiele możliwości. Jednym z najbardziej pożądanych obszarów w dziedzinie danologii jest wydobywanie informacji ze stron internetowych. Jeśli jesteś początkującym danologiem, który chce się nauczyć różnych technik eksplorowania stron sieci Web, ta książka jest właśnie dla Ciebie.
Na początku tej książki omawiane są kluczowe koncepcje związane z eksploracją danych w sieci Web i jej taksonomią. Następnie omawiane są podstawy dotyczące procesu ekstrakcji danych ze stron, jego zastosowania i komponenty, a także inne tematy, jak choćby aspekty prawne związane z procesem ekstrakcji, wyodrębnianiem i wstępnym przetwarzaniem danych, ekstrakcją danych z dynamicznych stron internetowych czy zabezpieczeniem CAPTCHA. Przedstawia również koncepcję eksploracji opinii oraz struktury stron internetowych. Ponadto omawia ona eksplorację grafów, wyodrębnianie informacji ze stron internetowych, wyszukiwanie na stronach i hiperłącza, wyszukiwanie algorytmem Hyperlink Induced Topic Search (HITS) oraz algorytmy partycjonowania, które używane są przy eksploracji danych w sieci Web. Na końcu książki prezentowane są różne techniki eksploracji ułatwiające odkrywanie interesujących wzorców użycia z danych na stronach internetowych.
KLUCZOWE ELEMENTY
Pełny przegląd podstawowych i zaawansowanych koncepcji dotyczących eksploracji danych w sieci Web.
Pracuj z łatwymi w użyciu bibliotekami open source języka Python do eksplorowania danych.
Zapoznaj się z różnymi korzystnymi obszarami i zastosowaniami dla eksploracji danych w sieci Web.
CZEGO SIĘ NAUCZYSZ?
Dokonywać ekstrakcji danych z dowolnej witryny internetowej z użyciem języka Python.
Zapoznasz się z koncepcjami dotyczącymi eksploracji opinii i analizy nastrojów.
Użyjesz eksploracji struktury do odkrywania informacji o strukturze danej strony.
Nauczysz się zbierać i analizować dane z mediów społecznościowych z użyciem języka Python.
Użyjesz eksploracji korzystania ze strony do przewidywania zachowań internautów podczas przeglądania stron.
DLA KOGO JEST TA KSIĄŻKA
Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto chce się nauczyć eksplorować dane na stronach sieci Web. Będzie najbardziej pomocna dla początkujących danologów, inżynierów danych i analityków danych, którzy chcą opanować techniki eksplorowania danych na stronach internetowych.

Książka Web Data Mining z użyciem języka Python - wysyłka UK tylko £1.90.

Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".

Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik) / Type of product książka / book
Dział / Department Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor / Author Rajnish Ranjana , Srivastava Meenakshi
Tytuł / Title Web Data Mining z użyciem języka Python
Podtytuł / Subtitle Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
Język / Language polski
Wydawca / Publisher Promise
Rok wydania / Published in year 2024
Tytuł originału / Original title Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python (English Edi
Języki oryginału / Original language angielski
Rodzaj oprawy / Binding type Kartonowa Foliowana
Wymiary / Size 16.5x23.0
Liczba stron / Number of pages 340
Ciężar / Weight 0,558 kg
   
Wydano / Published on 22.01.2024
ISBN 9788375415308 (9788375415308)
EAN/UPC 9788375415308
Stan produktu / Condition nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty


Znaczniki produktu
Zapraszamy do zakupu tego produktu.