Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Register
Log in
Shopping basket
(1576)
Wishlist
(0)
British Pound
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellers
Oferta specjalna!
Delivery
Payment
Returns
Terms & Conditions
Contact us
Categories
Toys
Puzzle
Board games
Szybka wysyłka
Promocje!
Albums
Paper items
Audiobooks in Polish
Fables
Biographies
Polish books for children and teens
Encyclopedias and dictionaries
Esoteric
Speculative fiction
Movies
History
Horrors and suspense
John Paul II
Calendars
Comic books
Crime and mystery
Kitchen and diets
Books in English
Legends and fables
Literatura erotyczna
Non-fiction books
Music
Science and scientists
Natural sciences
Science and popular science
Textbooks / schoolbooks
How to books
Religion and faith
Romance
Science fiction
Thrillers
Dictionaries
Sport
Art and photography
Technology
History of industry
IT and computers
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Aplikacje
Bazy danych
Bezpieczeństwo danych i systemów
Grafika komputerowa. Multimedia
Programowanie. Języki programowania
Systemy operacyjne
Sieci komputerowe
Design
Industry and crafts
Agriculture and forestry
Technology
Military and wars
Health and beauty
Newsletter
Sign up for our newsletter:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
This field is required
I hereby agree with the
terms of service
This field is required
Wait...
Home
/
Technology
/
IT and computers
/
Oprogramowanie
/
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Polak Adi
In stock
Dostępne ponad 10 sztuk.
£16.32
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Qty:
lub
Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ? nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Najciekawsze zagadnienia: * cykl życia uczenia maszynowego i MLflow * inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka * szkolenie modelu i budowa potoku * budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego * praca TensorFlow w trybie rozproszonym * skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady! Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability
Książka Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Polecamy!
£31.74
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. [Twarda]
Christine Bresnahan
,
Richard Blum
-61%
£8.36
£21.33
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania Jak analizow... [Miękka]
Neal Ford
,
Mark Richards
,
Pramod Sadalage
,
Zhamak Dehghani
-42%
£12.47
£21.33
Python dla każdego. Podstawy programowania [Miękka]
Michael Dawson
-45%
£10.55
£19.25
Czysta architektura Struktura i design oprogramowania. Przew... [Miękka]
Robert C. Martin
-59%
£5.28
£13.01
Przyspieszenie Lean i DevOps w rozwoju firm technologicznych... [Miękka]
Nicole Forsgren
,
Jez Humble
,
Gene Kim
-61%
£6.90
£17.63
Komercyjne i przemysłowe aplikacje Internetu rzeczy na Raspb... [Miękka]
Culic Ioana
,
Radovici Alexandru
,
Rusu Cristian
Similar books
£23.42
Spring w akcji [Miękka]
Craig Walls
£19.26
C++. Projektowanie oprogramowania Zasady i wzorce projektowe... [Miękka]
Iglberger Klaus
£17.18
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenA... [Miękka]
Valentina Alto
£14.92
Szybki jak FastAPI Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie [Miękka]
Bill Lubanovic
More
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Polak Adi
Tytuł
/ Title
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę
Podtytuł
/ Subtitle
Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Helion
Rok wydania
/ Published in year
2024
Tytuł originału
/ Original title
Scaling Machine Learning with Spark: Distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.5x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
264
Ciężar
/ Weight
0.53 kg
ISBN
9788328912342 (9788328912342)
EAN/UPC
9788328912342
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Categories
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
Technology
>
IT and computers
Technology
>
IT and computers
>
Oprogramowanie
>
Aplikacje
Science and popular science
>
Popular science
Polak Adi
£16.32
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę Jak korzys... [Miękka]
Polak Adi
Product tags
Polak Adi
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.