Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(1551)
Przechowalnia
(0)
Funt Brytyjski
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Kategorie
Naukowe i popularno-naukowe
Popularno-naukowe
Wydawnictwa popularno-naukowe dla dzieci i młodzieży
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Naukowe i popularno-naukowe
/
Popularno-naukowe
/
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Thomas Nield
Dostępny
Dostępne ponad 10 sztuk.
Wysyłka w ciągu 3-4 dni roboczych.
£15.19
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty.
To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania!
Dzięki książce nauczysz się:
używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych
posługiwać się regresją liniową i regresją logistyczną
opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy
manipulować wektorami i macierzami
łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji
unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science
Zrozum matematykę i efektywnie używaj danych!
Książka Podstawy matematyki w data science. - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Podobne książki
£33.64
Droga do rzeczywistości [Twarda]
Roger Penrose
£9.99
Pi razy oko [Miękka]
Matt Parker
£12.94
Broń matematycznej zagłady Jak algorytmy zwiększają nierówno... [Miękka]
Cathy O’Neil
£25.87
Fascynujący mózg [Miękka]
Henning Beck
,
Sofia Anastasiadou
,
Christopher Meyer Reckendorf
Więcej
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Thomas Nield
Tytuł
/ Title
Podstawy matematyki w data science.
Podtytuł
/ Subtitle
Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Helion
Rok wydania
/ Published in year
2023
Tytuł originału
/ Original title
Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Języki oryginału
/ Original language
angielski
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.5x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
288
Ciężar
/ Weight
0,53 kg
ISBN
9788383220130 (9788383220130)
EAN/UPC
9788383220130
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Kategorie
Naukowe i popularno-naukowe
>
Popularno-naukowe
Nauki Przyrodnicze
>
Matematyka
Nauki Przyrodnicze
>
Matematyka
>
Arytmetyka. Teoria liczb. Algebra
Thomas Nield
£15.19
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachune... [Miękka]
Thomas Nield
£8.66
Zobacz
Pierwsze kroki z SQL Praktyczne podejście dla początkujących... [Miękka]
Thomas Nield
Znaczniki produktu
Thomas Nield
(2)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.