Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(1551)
Przechowalnia
(0)
Funt Brytyjski
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Książki kucharskie i diety
Książki po angielsku
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Historia techniki i przemysłu. Inżynierowie, technicy i przemysłowcy
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Sieci komputerowe
Projektowanie
Przemysł. Rzemiosło
Rolnictwo. Gospodarstwo rolne. Leśnictwo
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Technika
/
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
/
Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa
Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa
Janusz Bobulski
Dostępny
Dostępne mniej niż 10 sztuk.
Wysyłka w ciągu 3-4 dni roboczych.
£10.42
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
SPIS TREŚCI
1. Wprowadzenie
2. Charakterystyka metod rozpoznawania wzorców
2.1. Budowa systemów rozpoznawania wzorców
2.2. Statystyczne metody klasyfikacji wzorców
2.3. Problem wymiarowości w statystycznych metodach rozpoznawania wzorców
3. Ekstrakcja cech wzorców za pomocą transformacji obrazów
3.1. Transformacja Fouriera
3.2. Transformacja falkowa
3.3. Metoda komponentów głównych
3.4. Transformacja Radona
3.5. Transformacja Hougha
4. Wprowadzenie do ukrytych modeli Markowa
4.1. Łańcuch i proces Markowa
4.2. Ukryte modele Markowa
4.3. Parametry i topologie modeli Markowa
4.4. Tworzenie systemu rozpoznawania wzorca na bazie UMM
4.5. Definiowanie prototypowych modeli UMM
4.6. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa
4.7. Testowanie modeli
4.8. Przykłady UMM
5. Dwuwymiarowy ukryty model Markowa z danymi dwuwymiarowymi
5.1. Założenia konstrukcji 2D UMM dla danych dwuwymiarowych
5.2. Struktura 2D UMM dla danych dwuwymiarowych
5.3. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa
5.4. Prawdopodobieństwo wygenerowania obserwacji
6. Eksperymentalne potwierdzenie poprawności dwuwymiarowych ukrytych modeli Markowa z danymi dwuwymiarowymi
6.1. Charakterystyka danych eksperymentalnych
6.2. Wybór transformaty do ekstrakcji cech
6.3. Wybór funkcji falkowej
6.4. Dobór podstawowych parametrów 2D UMM
6.5. Badanie poprawności rozpoznawania wzorca metodą 2D UMM
6.6. Porównanie metod rozpoznawania wzorca
6.7. Wpływ rozmiaru obrazu wzorca na poprawność rozpoznania
6.8. Wpływ progu błędu uczenia na poprawność rozpoznania i czas uczenia
7. Zastosowanie 2D UMM w systemach rozpoznawania wzorców
7.1. Metody oceny i porównywania meto rozpoznawania wzorca
7.2. Rozpoznawanie znaków drogowych
7.3. Identyfikacja osób na podstawie obrazu 2D twarzy
7.4. Multimodalne rozpoznawanie twarzy
7.5. System rozpoznawania twarzy z przetwarzaniem równoległym
7.6. Identyfikacja osób na podstawie asymetrii twarzy 3D
7.7. Metoda identyfikacji osób na podstawie fragmentu wzorca tęczówki oka
Podsumowanie
Literatura
Spis rysunków
Spis tabel
Książka Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Podobne książki
£31.93
SolidWorks 2022 Projektowanie maszyn i konstrukcji [Miękka]
Jerzy Domański
£17.64
Elektronika dla początkujących Praktyczne wprowadzenie do sc... [Miękka]
Jonathan Bartlett
£13.29
Androidy. Zespół, który stworzył system operacyjny Android [Miękka]
Chet Haase
£8.97
Krótka historia informatyki [Miękka]
Ryszard Tadeusiewicz
Więcej
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Janusz Bobulski
Tytuł
/ Title
Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Exit
Rok wydania
/ Published in year
2021
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.5x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
202
Ciężar
/ Weight
0,32 kg
ISBN
9788378370659 (9788378370659)
EAN/UPC
9788378370659
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Kategorie
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Grafika komputerowa. Multimedia
Naukowe i popularno-naukowe
>
Popularno-naukowe
Janusz Bobulski
£10.42
Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomoc... [Miękka]
Janusz Bobulski
£10.41
Zobacz
Ukryte modele Markowa w rozpoznawaniu dwuwymiarowych wzorców... [Miękka]
Janusz Bobulski
Znaczniki produktu
Janusz Bobulski
(2)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.