Skrypt Tomasza Nowaka to już kolejna pozycja z serii Studentmaks w dziedzinie ekonomii, tym razem skierowana do wszystkich, którzy mają kłopoty z ekonometrią i badaniami operacyjnymi. Praca ma charakter na tyle uniwersalny, że może z niej ko-rzystać każdy, niezależnie od uczelni i kierunku, na jakich studiuje lub wykłada.

Sposób prezentacji zagadnień ściśle koresponduje z zamierzonym celem, jakim jest przygotowanie czytelnika do samodzielnego rozwiązywania zadań pojawiających się na kolokwiach zaliczeniowych i egzaminach. Jest to publikacja dydaktyczna, a nie naukowa, autor ogranicza więc wstępy teoretyczne do niezbędnego minimum. Towa-rzyszy natomiast czytelnikowi przy żmudnych obliczeniach, podczas których mogłoby się okazać, że brakuje jakiejś elementarnej wiedzy lub umiejętności matematycznych.

Skrypt został napisany swobodną ręką, język jest prosty, można rzec studencki, a dodatkowym urozmaiceniem są zabawne rysunki, niekiedy nawiązujące do treści za-dań. Zastosowano w nim także najnowsze metody przedstawiania graficznego, co sprawia, że trudno znaleźć na rynku pozycję, która prezentuje zadania (szczególnie z zakresu badań operacyjnych) w równie precyzyjny sposób.



Spis treści „Ekonometrii” Tomasza Nowaka

Wstęp

1. Wyznaczanie i weryfikacja modeli ekonometrycznych
1.1. Model liniowy
1.2. Modele nieliniowe
1.2.1. Model wykładniczy
1.2.2. Model potęgowy
1.2.3. Model hiperboliczny
1.3. Zadania do samodzielnego rozwiązania

2. Charakterystyki modeli ekonometrycznych
2.1. Podstawowe charakterystyki modeli
2.2. Model liniowy
2.3. Model wykładniczy
2.4. Model potęgowy
2.5. Zadania do samodzielnego rozwiązania

3. Liniowe zadania decyzyjne jednokryterialne i wielokryterialne
3.1. Liniowe zadania decyzyjne na maksymalizację
3.2. Liniowe zadanie decyzyjne na minimalizację
3.3. Liniowe zadanie decyzyjne z wieloma funkcjami celu
3.4. Metody rozwiązywania zadań wielokryterialnych
3.4.1. Metakryterium
3.4.2. Metoda kryteriów głównych i pobocznych (podrzędnych)
3.4.3. Metoda minimalizacji odległości od punktu idealnego
3.4.4. Ścisła hierarchia celów
3.5. Zagadnienie dualne

4. Analiza wrażliwości liniowych zadań decyzyjnych
4.1. Analiza wrażliwości za pomocą wag funkcji celu
4.2. Analiza wrażliwości wyrazami wolnymi

5. Metoda sympleks
5.1. Metoda sympleks w zadaniach decyzyjnych na maksymalizację
5.2. Metoda sympleks w zadaniach decyzyjnych na minimalizację

6. Programowanie dynamiczne
6.1. Zagadnienie komiwojażera
6.2. Programowanie nieliniowe – metoda uproszczona

7. Programowanie sieciowe
7.1. Zagadnienie czasowe
7.2. Zagadnienie czasowo-kosztowe

8. Elementy teorii gier

9. Programowanie w warunkach niepewności i ryzyka
9.1. Programowanie w warunkach niepewności
9.2. Programowanie w warunkach ryzyka

Odpowiedzi do zadań

Tablica rozkładu wartości t–Studenta