Newsletter

Generatywne głębokie uczenie Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać

David Foster
In stock
Dostępne ponad 10 sztuk.
108,83 zł
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (Sprawdź!)

lub
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazu-je inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie gene-ratywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające.
Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne.
• Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu.
• Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych.
• Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów.
• Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst.
• Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT.
• Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN
• Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN
• Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie.
• Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion
Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną.
„Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was.”
—David Ha
Szef strategii, Stability AT
„Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca naliza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!”
—François Chollet
Twórca Keras
David Foster jest współtwórcą firmy Applied Data Science Partners.

Informacja dotycząca wprowadzenia produktu do obrotu:
Ten produkt został wprowadzony na rynek przed 13 grudnia 2024 r. zgodnie z obowiązującymi wówczas przepisami (Dyrektywą o ogólnym bezpieczeństwie produktów). W związku z tym może on być nadal sprzedawany bez konieczności dostosowania do nowych wymogów wynikających z Rozporządzenia o Ogólnym Bezpieczeństwie Produktów (GPSR). Produkt zachowuje pełną legalność w obrocie, a jego jakość i bezpieczeństwo pozostają zgodne z obowiązującymi wcześniej standardami.


Information regarding product placement on the market:
This product was placed on the market before December 13, 2024, in accordance with the applicable regulations at the time (the General Product Safety Directive). As a result, it can continue to be sold without needing to meet the new requirements introduced by the General Product Safety Regulation (GPSR). The product remains fully compliant with all previously valid legal standards, ensuring its continued quality and safety.


Książka Generatywne głębokie uczenie - wysyłka UK tylko £1.90.

Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".

Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik) / Type of product książka / book
Dział / Department Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor / Author David Foster
Tytuł / Title Generatywne głębokie uczenie
Podtytuł / Subtitle Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać
Język / Language polski
Wydawca / Publisher Promise
Rok wydania / Published in year 2024
Tytuł originału / Original title Generative Deep Learning, 2E
Języki oryginału / Original language angielski
Rodzaj oprawy / Binding type Kartonowa Foliowana
Wymiary / Size 17.0x24.0
Liczba stron / Number of pages 440
Ciężar / Weight 0.82 kg
   
Wydano / Published on 14/08/2024
ISBN 9788375415483 (9788375415483)
EAN/UPC 9788375415483
Stan produktu / Condition nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty

Product tags
Zapraszamy do zakupu tego produktu.