Register
Log in
Shopping basket
(3293)
Wishlist
(0)
British Pound
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellers
Oferta specjalna!
Delivery
Payment
Returns
Terms & Conditions
Contact us
Categories
Toys
Puzzle
Board games
Szybka wysyłka
Promocje!
Albums
Paper items
Audiobooks in Polish
Fables
Biographies
Polish books for children and teens
Encyclopedias and dictionaries
Esoteric
Speculative fiction
Movies
History
Horrors and suspense
John Paul II
Calendars
Comic books
Crime and mystery
Kitchen and diets
Books in English
Legends and fables
Literatura erotyczna
Non-fiction books
Music
Science and scientists
Natural sciences
Science and popular science
Textbooks / schoolbooks
How to books
Standards
Legal publications
Religion and faith
Romance
Science fiction
Thrillers
Dictionaries
Sport
Art and photography
Technology
Military and wars
Health and beauty
Newsletter
Sign up for our newsletter:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
This field is required
I hereby agree with the
terms of service
This field is required
Wait...
Home
/
How to books
/
Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Jeremy Howard
,
Sylvain Gugger
Out of stock
Ostatnio widziany
16/09/2024
Notify me when available
$38.97
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Qty:
lub
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.
Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
W książce między innymi:
gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
działanie modeli oraz zasady ich treningu
praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
etyczne implikacje AI
Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!
O autorach
Jeremy Howard jest przedsiębiorcą, ekspertem, programistą i naukowcem. Wykłada na Uniwersytecie w San Francisco. Inwestował w wiele start-upów, był ich mentorem i doradcą.
Sylvain Gugger jest inżynierem badawczym w Hugging Face. Wcześniej nauczał informatyki i matematyki w ramach programu CPGE. Autor kilku cenionych podręczników.
Książka Deep learning dla programistów - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Jeremy Howard
,
Sylvain Gugger
Tytuł
/ Title
Deep learning dla programistów
Podtytuł
/ Subtitle
Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Helion
Rok wydania
/ Published in year
2021
Tytuł originału
/ Original title
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch
Języki oryginału
/ Original language
angielski
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.6x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
544
Ciężar
/ Weight
0.876 kg
Wydano
/ Published on
05/07/2021
ISBN
9788328375093 (9788328375093)
EAN/UPC
9788328375093
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Categories
How to books
Customers who bought this item also bought
-5%
$12.97
$13.65
Kwantechizm 2.0 czyli klatka na ludzi [Miękka]
Andrzej Dragan
$23.94
Matematyka Część 3 Liczby zespolone Wektory macierze Wyznacz... [Miękka]
Tadeusz Trajdos
$21.48
Grafy i sieci [Miękka]
Jacek Wojciechowski
,
Krzysztof Pieńkosz
$17.46
Wojna o pieniądz Prawdziwe źródła kryzysów finansowych [Miękka]
Song Hongbing
$14.72
Elementy analizy tensorowej [Miękka]
Leszek M. Sokołowski
Jeremy Howard
$38.97
View
Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pom... [Miękka]
Jeremy Howard
,
Sylvain Gugger
$18.12
View
Petersburg Przewodnik National Geographic [Miękka]
Jeremy Howard
Sylvain Gugger
$38.97
View
Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pom... [Miękka]
Jeremy Howard
,
Sylvain Gugger
Product tags
Jeremy Howard
(2)
,
Sylvain Gugger
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.