Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Register
Log in
Shopping basket
(1778)
Wishlist
(0)
British Pound
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellers
Oferta specjalna!
Delivery
Payment
Returns
Terms & Conditions
Contact us
Categories
Toys
Puzzle
Board games
Szybka wysyłka
Promocje!
Albums
Paper items
Audiobooks in Polish
Fables
Biographies
Polish books for children and teens
Encyclopedias and dictionaries
Esoteric
Speculative fiction
Movies
History
Horrors and suspense
John Paul II
Calendars
Comic books
Crime and mystery
Kitchen and diets
Books in English
Legends and fables
Literatura erotyczna
Non-fiction books
Music
Science and scientists
Natural sciences
Science and popular science
Textbooks / schoolbooks
How to books
Religion and faith
Romance
Science fiction
Thrillers
Dictionaries
Sport
Art and photography
Technology
History of industry
IT and computers
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Sieci komputerowe
Design
Industry and crafts
Agriculture and forestry
Technology
Military and wars
Health and beauty
Newsletter
Sign up for our newsletter:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
This field is required
I hereby agree with the
terms of service
This field is required
Wait...
Home
/
Technology
/
IT and computers
/
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
Matheus Facure
In stock
Dostępne ponad 10 sztuk.
£15.97
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Qty:
lub
Wnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie. Poznaj narzędzia najbardziej znanych analityków danych korzystających z Pythona! prof. Nick Huntington-Klein, autor The Effect: An Introduction to Research Design and Causality
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.
W książce między innymi: * podstawy wnioskowania przyczynowego * problemy biznesowe jako zagadnienia z obszaru wnioskowania przyczynowego * eksperymenty geograficzne i eksperymenty z przełączaniem oddziaływania * badanie błędu systematycznego * modele graficzne i wizualizacja związków przyczynowych Najlepsza książka poświęcona najnowocześniejszym metodom, działaniu na rzeczywistych danych i rozwiązywaniu praktycznych problemów! Sean J. Taylor, główny badacz w Motif Analytics
Książka Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Polecamy!
-46%
£16.80
£31.06
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. [Twarda]
Christine Bresnahan
,
Richard Blum
-61%
£8.18
£20.88
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania Jak analizow... [Miękka]
Neal Ford
,
Mark Richards
,
Pramod Sadalage
,
Zhamak Dehghani
-61%
£6.75
£17.26
Komercyjne i przemysłowe aplikacje Internetu rzeczy na Raspb... [Miękka]
Culic Ioana
,
Radovici Alexandru
,
Rusu Cristian
Similar books
-6%
£12.23
£12.96
AI Eksploracja [Miękka]
Katarzyna Zybertowicz
,
Andrzej Zybertowicz
£42.70
Python Wprowadzenie [Twarda]
Lutz Mark
£12.63
Era Sztucznej Inteligencji i nasza przyszłość jako ludzi [Twarda]
Daniel Huttenlocher
,
Eric Schmidt
,
Henry A. Kissinger
£17.16
Elektronika dla początkujących Praktyczne wprowadzenie do sc... [Miękka]
Jonathan Bartlett
More
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Matheus Facure
Tytuł
/ Title
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Helion
Rok wydania
/ Published in year
2024
Tytuł originału
/ Original title
Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.5x23.5
Liczba stron
/ Number of pages
360
Ciężar
/ Weight
0.53 kg
ISBN
9788328908819 (9788328908819)
EAN/UPC
9788328908819
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Categories
Technology
>
IT and computers
Science and popular science
>
Popular science
Matheus Facure
£15.97
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie Praktyczne wykorzystanie... [Miękka]
Matheus Facure
Product tags
Matheus Facure
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.