Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(975)
Przechowalnia
(0)
Funt Brytyjski
Euro
Złoty Polski
US Dollar
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Książki kucharskie i diety
Książki po angielsku
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Historia techniki i przemysłu. Inżynierowie, technicy i przemysłowcy
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Aplikacje
Bazy danych
Bezpieczeństwo danych i systemów
Grafika komputerowa. Multimedia
Programowanie. Języki programowania
Algorytmy. Algorytmika
Systemy operacyjne
Sieci komputerowe
Projektowanie
Przemysł. Rzemiosło
Rolnictwo. Gospodarstwo rolne. Leśnictwo
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Technika
/
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
/
Oprogramowanie
/
Programowanie. Języki programowania
/
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Chris Fregly
,
Antje Barth
Dostępny
Dostępne ponad 10 sztuk.
£26.95
Dostawa do UK zawsze tylko £1.90! (
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps.
W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.
Najciekawsze zagadnienia: * narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym * kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego * powtarzalne potoki MLOps * uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym * wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych * zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services
Książka Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego - wysyłka UK tylko £1.90.
Irlandia i inne kraje - sprawdź informacja na stronie "dostawa".
Polecamy!
-56%
£9.49
£21.49
SQL Zaawansowane techniki programowania [Twarda]
Joe Celko
-39%
£5.19
£8.50
Zacznij od Pythona Pierwsze kroki w programowaniu [Miękka]
Zofia Matusiewicz
-43%
£11.84
£20.85
Ansible w praktyce. Automatyzacja konfiguracji i proste inst... [Miękka]
Bas Meijer
,
Lorin Hochstein
,
René Moser
-66%
£6.42
£18.83
Mikroserwisy w akcji [Miękka]
Morgan Bruce
,
Paulo A. Pereira
Podobne książki
£24.78
Python Instrukcje dla programisty [Miękka]
Eric Matthes
£8.64
Java Script od podstaw [Miękka]
Marcin Moskała
£27.75
Projektowanie stron internetowych Przewodnik dla początkując... [Zintegrowana]
Robbins Jennifer Niederst
£19.26
Czysta architektura w .NET [Miękka]
Esposito Dino
Więcej
Dane bibliograficzne / Bibliographic info
Rodzaj (nośnik)
/ Type of product
książka / book
Dział
/ Department
Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor
/ Author
Chris Fregly
,
Antje Barth
Tytuł
/ Title
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Język
/ Language
polski
Wydawca
/ Publisher
Helion
Rok wydania
/ Published in year
2022
Tytuł originału
/ Original title
Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines
Języki oryginału
/ Original language
angielski
Rodzaj oprawy
/ Binding type
Miękka
Wymiary
/ Size
16.8x23.7
Liczba stron
/ Number of pages
472
Ciężar
/ Weight
0,68 kg
Wydano
/ Published on
01.08.2022
ISBN
9788328391284 (9788328391284)
EAN/UPC
9788328391284
Stan produktu
/ Condition
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Kategorie
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
Podręczniki szkolne
Antje Barth
£26.95
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne p... [Miękka]
Chris Fregly
,
Antje Barth
Chris Fregly
£26.95
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne p... [Miękka]
Chris Fregly
,
Antje Barth
Znaczniki produktu
Antje Barth
(1)
,
Chris Fregly
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.